数据结构与算法课程设计(23316052421)

课程简介

课程目标

  1. 巩固数据结构核心知识(线性表、栈与队列、树、图、查找与排序等)。
  2. 通过实验提升编码能力、调试能力和算法设计能力。
  3. 培养项目开发思维,强化需求分析、系统设计与文档撰写能力。
  4. 鼓励团队协作与创新实践。

说明:

  1. 实验需提交完整代码(含注释)、测试数据与实验报告(问题分析、设计思路、总结)。
  2. 综合实验鼓励2人组队完成,需明确分工并体现在文档中。
教师简介
先导课程
教学计划
考试方式

考核项

评分细则

比例

基础实验(4 个)

- 代码功能完整性(40%)
- 实验报告逻辑性(30%)
- 拓展功能实现(30%)

40%

综合实验

- 项目创新性(30%)
- 代码质量与文档(40%)
- 答辩表现(30%)

40%

课堂参与

- 出勤率(30%)
- 提问与讨论贡献(40%)
- 团队协作(30%)

20%

参考书目